我们的教育主张
AI 时代，让教育从每个孩子出发
AI 模型可以作为教学支持的来源；真正的目标，是让每个孩子按自己的节奏理解和成长。
一个关于“蒸馏”的想法
在人工智能里，知识蒸馏通常指让一个学生模型向教师模型学习。借用这个比喻，我们希望未来的基础教育能够让AI 模型作为教学支持工具，将知识、解释和反馈的能力带到每个孩子身边。孩子是正在学习、不断形成理解的那一方。
个性化应该发生在哪里
不只是把名字填进故事。我们更关心：孩子已经理解什么，下一步哪里卡住，哪一种解释更容易听懂，什么时候需要退回一步，什么时候该离开屏幕去尝试。相同的学习目标，可以有不同的路径和节奏。
教学支持，不只看答题分数
适合孩子的教师模型还需要可靠的内容、合适的语言、可理解的反馈，以及知道何时需要成人帮助的边界。模型能力再强，也需要家长和教师判断它是否适合眼前这个孩子。
孩子有自己的方向
这个类比有边界。孩子不是一组等待优化的参数，成长也不等于复制模型答案。好奇心、选择、关系与真实世界的经历，都应该留在教育的中心。模型服务于孩子的成长，而孩子不需要成为模型的复刻。
从现在的产品，走向未来
今天的小小英语提供词汇、自然拼读、预设口语活动和英语数学练习，分级阅读正在筹备。它们不等于已经实现了通用 AI 教师或完整的自适应学习系统。这篇文章表达的是我们未来做产品的方向；具体能力会在实际发布后说明。
我们想传播的一句话
让 AI 支持教学，关注每个孩子自己的学习路径。